PS6将迎来史上最大飞跃：AI渲染、光追核心、通用压缩三位一体！(2)

“像FSR和PSSR这样的技术中使用的神经网络，对GPU的负载极其沉重。它们既需要大量的计算资源，又要高速访问庞大的内存数据。而GPU的结构在这方面反而成了阻力——它由大量的计算单元（Compute Units, CUs）组成，任务通常会被拆解成许多小块，让这些单元分别处理。但这样做也有弊端：任务被拆得太碎，会带来效率损失，甚至迫使我们放弃原方案，去寻找别的实现方式。”

“这个挑战让我们开始思考。由此诞生了我们称为‘Neural Arrays（神经阵列）’的技术。其核心理念是：不再让计算单元各自为战，而是让它们能共享数据、协同工作，像一个专注的AI引擎一样协作。当然，我们不会把整个GPU连成一个巨型单元——那会像线缆管理噩梦一样复杂。我们是在每个着色器引擎内部，通过聪明而高效的方式将计算单元互联。这改变了神经渲染的游戏规则：可以使用更大的机器学习模型，降低开销，提高效率，并在负载增长时实现更强的可扩展性。”

“Neural Arrays让我们能够一次性处理屏幕上的大块区域。由此带来的效率提升将成为游戏规则的转折点，为下一代图像放大与去噪技术的开发带来革命性变化。”

“有了Neural Arrays，我们在机器学习性能上开启了全新的层级。这意味着更强的FSR、更高效的光线重建（ray regeneration），以及一系列我们刚开始构想的全新AI功能——全部都能在GPU上实时运行。而这仅仅是开始。展望未来，你们还会看到更多专为电影级渲染打造的创新技术，把视觉体验推向一个全新的高度。”

Mark Cerny和Jack Huynh表示：

“事情是这样的——无论是机器学习（ML）还是光线追踪（RA tracing），它们都遇到了同样的瓶颈。当前GPU的显存带宽限制，阻碍了新一代渲染技术的无缝采用。这些技术需要显著更高的带宽来处理4K以上分辨率的纹理、光线追踪的去噪数据，以及流畅的素材加载。而这正是我们要公布的最后一个消息的背景。而且，是的，这是个大新闻。”

“在当前的GPU上，，包括PlayStation 5和PlayStation 5 Pro，我们使用一种称为DCC（Delta Color Compression，增量颜色压缩）的技术。这是一种策略，用于在GPU读取或写入某些数据（例如纹理或渲染目标）时，减少显存带宽的占用。”

“而我们为未来的GPU和SoC打造的技术，将这种数据压缩理念推向了全新层次。我们称之为‘通用压缩’（Universal Compression）。它会评估每一份即将写入显存的数据，而不仅仅是纹理，并在可能的情况下进行压缩。只有必要的字节才会被传输出去，这大幅降低了显存带宽的使用量。这意味着GPU可以提供更多细节、更高帧率以及更高的能效。”

“我非常期待通用压缩所带来的改进，以及它能让GPU的实际带宽表现超越纸面规格的程度。这项技术带来的好处非常多，包括更低的功耗、更高保真度的游戏素材，而或许最重要的是，它与神经阵列（Neural Arrays）和辐射核心（Radiance Cores）之间的协同作用。这些都将帮助我们为玩家带来最好的游戏体验。当然，目前这些技术还处在非常早期的阶段，目前仅存在于模拟环境中，但初步结果非常令人振奋。我对能在未来几年内将它们带到新一代主机上感到非常兴奋。”

“我们也有同样的感觉，马克。我们非常期待能将这些创新带给所有游戏开发者，因为这不仅仅关乎芯片本身，更是为了赋能那些让游戏变得精彩的创作者与社区。我们才刚刚开始。随着我们继续与像索尼这样的紧密伙伴合作，我们所做的一切都专注于一个目标——推动游戏向前发展。游戏一直是我们的核心所在，而如今它的意义比以往任何时候都更重大。我们在这里，是为了玩家、创作者，以及让这个行业充满活力的社区。而我们正在构建的一切，都是为了你们。”

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