影评的核心是价值判断 AI无法体验电影之真(2)

  然而，这些有意义的影评都建立在写作者对生命、身体、电影、社会、世界等内容的深刻认知之上，这正是AI生成的所谓“影评”缺少的。人类艺术是有机生命意识的外显与映射，所以电影审美鉴赏离不开生命体，人类影评的写作也离不开具身经验，电影创作者、影评人、观众的共情和对话以此为基础。如果没有基于生命的觉知和体认，影评的文字就只是符号的堆砌。而生命有机体极其复杂，以当下的技术还很难实现将审美判断从有机体中抽离出来并数字化，所以AI尚无法模拟审美感知。

  不仅如此，人类观影的过程，是激发自主思考的过程。人类的专业影评之所以珍贵，在于它能将模糊的具身经验，置于人类文化、艺术和电影产业的宏观语境中，通过精准的语言将其升华为具有普遍意义和创新价值的审美判断。而AI生成的所谓“影评”的观点则是遵循正态分布的“均值”，不可避免地趋向于中庸化和泛泛而谈。比如，它无法预见某部作品在电影史中的可能位置，也无法理解某种色调所承载的时代情绪，更无法体会导演在某个场景调度中倾注的艺术执着。人们感受不到AI影评背后真实的心灵与思想，难以激起生命经验的碰撞交织和思想交锋，也就不具备人类撰写的影评的那种“对话性”，在公共话语空间只能“单向散播”，缺乏影评应有的思想价值和社会价值。

  影评人应高度敏锐、自主思考

  电影评论与文学、音乐、美术、戏剧等艺术门类的评论虽同属于艺术评论，但又有所不同。电影综合了传统艺术的经验，并形成自身独特的美学特性。所以，电影评论要抓住电影本体特征，即由蒙太奇等技术手段创造的视听影像和形象，发掘电影以视听艺术再现社会生活的独特价值。事实上，并非AI不看电影，而是目前的AI技术还达不到“计算”电影视听表意系统的水平。

  现阶段，结合了计算机视觉模型与大语言模型的AI驱动视觉分析技术，可以查看、搜索并总结海量视频，分析实时和存档视频。但这项技术主要应用于安全、零售、运输和医疗保健等领域，以提高公共安全和基础设施效率。尽管也有AI视频分析工具声称可以分析数小时长的视频，自动检测视频中的关键帧，捕捉画面信息，识别视频中的物体、场景、文字等内容，并生成自然语言描述，然而实践证明，其对电影的分析结果通常“惨不忍睹”。对于看懂电影这件事，AI依旧无能为力。

  不过，电影是高度依赖媒介和技术的艺术形式，AI技术必然对电影内容制作、知识生产、理论研究产生巨大影响。Sora等多模态大模型生成视频的技术不断升级，AI创造着新的影像和叙事方式，电影级别的视听呈现不断刷新人类认知，也深刻重构电影工业。未来，AI极有可能生成人类意识无法想象的场景，生成人类语言无法准确表达的新概念，推进电影生态的智能化发展，更新电影本体论研究和电影评论。从这个意义上来说，AI不是单一的工具，而可以成为推动影视业创新发展的启动键和加速器。

  AI虽然生成不了真正有思想的影评，但它可以成为影评人的好帮手。简单来说，它可以像个超级资料库，随时帮影评人查资料。无论是电影的背景知识、导演的创作经历，还是专业术语解释，AI都能快速提供。它还能当个智能助手。比如根据你写的内容，自动推荐相关的电影理论或经典案例，帮你打开思路。用它查资料的次数越多，它就越了解你的知识需求，下次就能给出更精准的帮助和解答。

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